阿里云服务器宝塔面板配置jupyter notebook实现远程运行python程序

用anaconda虚拟环境比较方便

https://www.anaconda.com/download/#linux

先去官网下载linux的安装包，然后用宝塔把安装包移到根目录，我在根目录创建了一个anaconda3的文件夹

然后

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cd anaconda3
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

一直按回车，要输入yes就输入

安装好之后

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sudo vim /etc/profile

在最下面输入

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PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

保存退出后输入

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source /etc/profil

输入python出现带有anaconda的字样说明成功

接下来我们需要建立一个虚拟环境

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conda create -n kr python=3.8

建立一个名为kr的虚拟环境

然后就conda activate kr进入虚拟环境，这里如果报错，那就重新连接服务器，就没事了

然后退出虚拟环境是

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conda deactivate

接着安装jupyter notebook

在kr环境中

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pip install jupyter

然后我们需要设置一下jupyter notebook的密码

进入python

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python

输入以下代码

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from notebook.auth import passwd
passwd()

然后输入两次密码来设置密码

然后会产生私钥，我们一定要记下来

然后退出python

输入

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jupyter notebook --generate-config

然后会生成一个py文件

就是下图的目录，这是在宝塔中打开的

./root/.jupyter

如图输入内容，password就是刚刚的私钥，端口是9999避免端口冲突

然后还要去阿里云和宝塔放行9999端口，然后就可以了

启动jupyter服务的方法

第一种：

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jupyter notebook --allow-root

这种会一直占着窗口命令，按ctrl+c才能结束，所以一般不用

第二种：

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nohup jupyter notebook --allow-root &

可以后台运行

nohup表示no hang up, 就是不挂起, 于是这个命令执行后即使终端退出, 也不会停止运行.

但要手动结束

lsof -i : {端口号}

然后 kill -9 {对应pid} # 9的意思是发送KILL信号，立刻结束，可能会有数据丢失

启动后访问服务器的ip加上:9999即可

扩展：

  1. 代码自动补全插件

    终端输入

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    pip install jupyter_contrib_nbextensions
    jupyter contrib nbextension install --user
    pip install jupyter_nbextensions_configurator
    jupyter nbextensions_configurator enable --user

    1. 每次进入服务器默认就是base环境，不好，应该是默认的root环境

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      conda config --set auto_activate_base false

    2. 如何关闭后台的jupyter

      查看进程：

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      ps -aux | grep jupyter

      第一个就是后台运行，pid就是10100所以就是kill -9 10100（第三个也是，但是我重复开了一次）

      最后三个是jupyter中正在运行的程序

      类似这样，可以手动在jupyter中关闭

      第二行的那个不知道是什么，我把jupyter关了还是有

      把jupyter关了就无法访问端口了

    3. 修改jupyter根目录

      我们发现jupyter的打开路径是在root目录下，导致存文件的时候和找文件的时候太乱了，所以我们修改一下默认的路径

      就是刚刚那个py文件的配置文件

      我们先在home文件夹下面新建一个jupyter_root文件夹

      然后修改配置文件

      这样下次远程打开jupyter显示的目录就是这里我们设定的目录了

      我们拷贝文件到这个目录推荐使用宝塔面板，使用jupyter默认的文件上传不太方便，不能上传文件夹